影档 Gumiho
影档 Gumiho
影档 Gumiho 用 macOS 上的本地视觉模型看懂每一段画面与每一张照片， 再按「日期_地点_内容_原名」批量重命名。素材从头到尾不出这台电脑。
模型跑在你自己的 Mac 上。断网也能用，素材和画面不进任何云端。
抽帧、识别、命名全部在本机完成。没有任何一步会把你的视频或画面传到网上。
把多帧拼成一张图再交给模型，而不是一帧一张。单条视频约 15~20 秒，细节不丢。
日期、地点场景、内容描述、原文件名——四段可逐项开关，顺序和分隔符都随你。
视频或照片、整个文件夹拖到窗口任意位置即可导入，文件夹会递归扫描，重复文件自动跳过。
详情里有一栏「发送给模型的画面」，你能直接看到模型看到的那张拼图，判断依据透明可查。
每次重命名都会写一份撤销记录，点「撤销」即刻按原路径还原；重名还会自动加 -2、-3。
每帧分辨率完全不变（仍是 640×360），细节无损；模型还能在一张图里看到全部帧的先后关系， 描述反而更完整——实测一个只有单帧出现巨大神兽的仙侠片段，旧方式只说「田园风光与女孩」， 拼图方式正确给出了「仙侠少女与巨兽」。（M2 / 16GB 实测）
2026-09-18_上里古镇_石桥流水与嬉戏孩童_IMG_0234.mp4
日期优先取视频元数据里的拍摄时间，取不到则回退到文件创建时间； 地点与内容由本地视觉模型给出，落盘前你都可以手动微调。
App 会自动检测你的本机模型环境。缺少时弹出引导窗，可一键拉取视觉模型（约 5 GB），不用敲命令。
拖到左栏或窗口任意位置都行。导入后列表立即显示原文件名，不必等分析完成。
点「分析全部」，右侧逐个核对新文件名（可改），确认后一次执行批量重命名。
⌘ + 空格
输入「终端」回车即可（在「访达 → 应用程序 → 实用工具」里也能找到）。xattr -dr com.apple.quarantine "/Applications/Gumiho_1.3.app"。Gumiho_1.3.app（界面用本名中文，下载文件保持纯 ASCII），两者是同一个 App；
上面命令里填的就是这个实际文件名。
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